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Enregistrement W2480929906 · doi:10.1017/ccol9780521806589.008

International case studies

2003· book-chapter· en· W2480929906 sur OpenAlexaboutno aff
Jon Tolanski

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2003
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusicology and Musical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSymphonyStyle (visual arts)ChoirSonority hierarchyQuarter (Canadian coin)GermanHistorySt petersburgArtVisual artsArt historyLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction In recent years there has been an increasing amount of comment about changes in national orchestral performing styles and sonorities during the second half of the twentieth century. It has been argued that in the last few decades traditionally individual sounds and stylistic characteristics of orchestras from specific different countries have been all but eroded and replaced by a more internationally uniform sonority and approach that has gradually but steadily arisen. That is a generalised claim, but nevertheless recordings definitely do illustrate how some very distinctive traits that formerly existed in certain orchestras have now largely disappeared. For instance, fifty years ago there were striking differences between many of the colours, timbres and also styles of phrasing that could be heard in French, Italian, German, Russian, English and American orchestras. And as recently as only a quarter of a century ago this was still very much the case with four of the world's leading orchestras from different parts: the Berlin Philharmonic, Leningrad (now St Petersburg) Philharmonic, London Symphony And New York Philharmonic. Their individually recognisable qualities, such as the Leningrad brass players' stridently strong vibrato and often, though not always, very marcato style (similar in most Russian orchestras) and the darker, richer and more generally blending sounds in Berlin existed to a greater or lesser extent, regardless of who was conducting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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