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Enregistrement W2481032181 · doi:10.2166/wqrj.2007.003

A Microwave-assisted Extraction Method for the Determination of Synthetic Musks in Sewage Sludge

2007· article· en· W2481032181 sur OpenAlexaff
Michal Svoboda, Jian-Jun Yang, Patricia Falletta, Hing‐Biu Lee

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryChromatographyExtraction (chemistry)AnhydrousSample preparationSolventAcetoneSewage sludgeMass spectrometrySewageOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An efficient microwave-assisted extraction (MAE) procedure has been optimized for the determination of polycyclic and nitro musks in sewage sludge. A centrifuged sludge cake sample (from 1 to 2.5 g ), mixed with 10 g of anhydrous sodium sulfate in a Teflon cell, was extracted with 30 mL of a 1:1 (v/v) mixture of acetone and hexane for 35 min, including a 15-min ramp with a 20-min hold at a controlled temperature of 110°C. After 30 min of cooling, the extract was evaporated and cleaned up on a silica gel column. A concentrated sample extract was then analyzed by gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS) in the electron impact mode for the polycyclic musks and in negative ion chemical ionization mode for the nitro musks. This new method has been validated by comparing it to an established accelerated solvent extraction (ASE) method, with method detection limits ranging from 27 to 41 ng/g for the polycyclic musks, and approximately 4 ng/g for the nitro musks. Recoveries of most compounds in spiked samples ranged from 80 to 105%, although the MAE method produced lower recoveries for the nitro musks than the ASE method in archived sludge samples. The results generated by this MAE method were consistent with those prepared by previously reported techniques such as supercritical fluid extraction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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