A Microwave-assisted Extraction Method for the Determination of Synthetic Musks in Sewage Sludge
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An efficient microwave-assisted extraction (MAE) procedure has been optimized for the determination of polycyclic and nitro musks in sewage sludge. A centrifuged sludge cake sample (from 1 to 2.5 g ), mixed with 10 g of anhydrous sodium sulfate in a Teflon cell, was extracted with 30 mL of a 1:1 (v/v) mixture of acetone and hexane for 35 min, including a 15-min ramp with a 20-min hold at a controlled temperature of 110°C. After 30 min of cooling, the extract was evaporated and cleaned up on a silica gel column. A concentrated sample extract was then analyzed by gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS) in the electron impact mode for the polycyclic musks and in negative ion chemical ionization mode for the nitro musks. This new method has been validated by comparing it to an established accelerated solvent extraction (ASE) method, with method detection limits ranging from 27 to 41 ng/g for the polycyclic musks, and approximately 4 ng/g for the nitro musks. Recoveries of most compounds in spiked samples ranged from 80 to 105%, although the MAE method produced lower recoveries for the nitro musks than the ASE method in archived sludge samples. The results generated by this MAE method were consistent with those prepared by previously reported techniques such as supercritical fluid extraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».