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Enregistrement W2481032244 · doi:10.1017/cbo9780511693441.009

THE BLACK BEAR

2009· book-chapter· en· W2481032244 sur OpenAlexaboutno aff
Captain Flack

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHair Growth and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBluntClawArtAnatomyEngineeringBiologyMedicineSurgeryMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Characteristics .—Black; a brown or yellowish patch on each side of the nose. Description .—Oval erect ears, rounded at the tips; the hair projects slightly beyond the claws, which are short and blunt. Long, shining, straight, and rather soft fur. Colour .—Generally black, though in some instances a brownish tinge is observable in the fur; the sides of the nose are of a fawn colour. Very often found with a dash of white under the throat, and rarely, though sometimes they have been found, with a white star in the forehead. Found from Mexico to Labrador, and from the Atlantic to the Pacific. THE black bear is found throughout the American continent, except in a very small district to the north-east, where civilisation has dislodged him from the country. They abound in the extreme North Canada and the snow-bound regions of the Hudson's Bay territory; and in the Southern States, in Mississippi, in Louisiana, in Arkansas, in Texas, and Florida, the bear-hunt still ranks amongst the established field sports, and the hunters have no reason to complain of scarcity of game. A hundred years ago the peculiar and special haunt of the black bear was in the dense cane-brakes that fringed the banks of the Ohio and Mississippi rivers. In these districts the settlers formerly suffered great losses from the depredations of the ‘ varmint ;’ cornpatches, gardens, and even hog-pens, being robbed by these unscrupulous freebooters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0670,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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