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Enregistrement W2481113551 · doi:10.1021/acs.inorgchem.6b01357

Cr<sup>3+</sup> Binding to DNA Backbone Phosphate and Bases: Slow Ligand Exchange Rates and Metal Hydrolysis

2016· article· en· W2481113551 sur OpenAlexafffund
Wenhu Zhou, Tianmeng Yu, Mahsa Vazin, Jinsong Ding, Juewen Liu

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMetal complexes synthesis and properties
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryNucleobaseDNALigand (biochemistry)DeoxyribozymeBioinorganic chemistryHydrolysisChromiumMetalPhosphateStereochemistryKineticsCrystallographyInorganic chemistryBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interaction between chromium ions and DNA is of great interest in inorganic chemistry, toxicology, and analytical chemistry. Most previous studies focused on in situ reduction of Cr(VI), producing Cr(3+) for DNA binding. Recently, Cr(3+) was reported to activate the Ce13d DNAzyme for RNA cleavage. Herein, the Ce13d is used to study two types of Cr(3+) and DNA interactions. First, Cr(3+) binds to the DNA phosphate backbone weakly through reversible electrostatic interactions, which is weakened by adding competing inorganic phosphate. However, Cr(3+) coordinates with DNA nucleobases forming stable cross-links that can survive denaturing gel electrophoresis condition. The binding of Cr(3+) to different nucleobases was further studied in terms of binding kinetics and affinity by exploiting carboxyfluorescein-labeled DNA homopolymers. Once binding takes place, the stable Cr(3+)/DNA complex cannot be dissociated by EDTA, attributable to the ultraslow ligand exchange rate of Cr(3+). The binding rate follows the order of G > C > T ≈ A. Finally, Cr(3+) gradually loses its DNA binding ability after being stored at neutral or high pH, attributable to hydrolysis. This hydrolysis can be reversed by lowering the pH. This work provides a deeper insight into the bioinorganic chemistry of Cr(3+) coordination with DNA, clarifies some inconsistency in the previous literature, and offers practically useful information for generating reproducible results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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