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Enregistrement W2481191644 · doi:10.1158/1538-7445.am2016-1534

Abstract 1534: Amplification of PITPNC1 affects breast cancer progression

2016· article· en· W2481191644 sur OpenAlexaff
Peiqi Wang, Ranju Nair, Nisha Kanwar, Grace W.C. Cheung, Susan J. Done

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerCancer researchBiologyInvasive lobular carcinomaMetastasisCancerCarcinogenesisLymph nodePathologyComparative genomic hybridizationBreast carcinomaMedicineGeneImmunologyChromosomeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Identification of driver mutations at single gene level and determination of their respective contribution to the enhanced invasive potential of cancer cells, via expression profiling and functional assays, are indispensable steps toward elucidating breast cancer pathobiology. In our previous array comparative genomic hybridization studies, gain in a region of chromosome 17, 17q23.3-24.3, was frequently observed in invasive duct carcinoma (IDC) patients with lymph node metastasis. Particularly, phosphatidylinositol transfer protein, cytoplasmic 1 (PITPNC1), found in 17q24.2, was associated with higher histological grade, larger tumor size, positive HER2 staining, and poorer prognosis from the analysis of a NKI dataset. PITPNC1 is involved in signal transduction and intracellular lipid transport, and may be an essential part of the epidermal growth factor signaling pathway. Additionally, amplification of PITPNC1 via the loss of microRNA-126 suppression has been implicated in metastatic angiogenesis and colonization. In this study, we aim to assess the role of PITPNC1 in the development of aggressive breast cancer by evaluating its effects on breast cancer progression and invasion. Method A total of 21 samples - 13 pure duct carcinoma in situ (DCIS), 8 IDC with or without lymph node metastasis - were used for the preliminary round of this study. Formalin-fixed and paraffin-embedded tissue blocks were microdissected and whole genome amplified using ligation-mediated PCR. Amplified DNA was subjected to quantitative real-time PCR. Copy number alterations of PITPNC1 were calculated with Livak method, using B2M as the reference gene. Lipofectamine transfection overexpressing PITPNC1 in non-invasive MCF-10A and invasive MCF7, MD-MB-231 cell lines was prepared for subsequent in vitro assays. Proliferation and migration capabilities associated with PITPNC1 overexpression is being evaluated using MTT assay and transwell migration assay. Result From preliminary qPCR data, PITPNC1 was shown to be amplified in DCIS samples (p = 0.0025) and IDC samples (p = 0.0093). The 95% confidence intervals of fold difference against normal breast tissue control are [7.1, 23.4] and [5.7, 24.4] respectively. PITPNC1 overexpressing MCF-10A cells exhibit a higher proliferation rate in culture compared to controls. Conclusion Consistent amplification of PITPNC1 is seen in both DCIS and IDC cases. However, it is still unclear if PITPNC1 amplification is a result of a single mutational event occurring early in cancer progression or a cumulative effect occurring over time. Additional qPCR on paired samples against a pooled control would be necessary to determine its contribution to invasion. The regularity of copy number gain in the PITPNC1 locus and its association with HER2 expression highlight its predictive potential as a novel biomarker for tumorigenesis or invasion. Citation Format: Peiqi Wang, Ranju Nair, Nisha Kanwar, Grace Cheung, Susan J. Done. Amplification of PITPNC1 affects breast cancer progression. [abstract]. In: Proceedings of the 107th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2016 Apr 16-20; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(14 Suppl):Abstract nr 1534.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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