Growth Curve of Elephant Foot Yam under Moderate to Severe Stress and Plant Sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
Plant response sensitivity under stress is studied to maximise yam yield for different seed weights. Longitudinal growth of 60 Elephant-foot-yam is examined in a field experiment conducted in agricultural farm at Indian Statistical Institute, Giridih, Jharkhand (India) during 2015-16. Consider the stress from harsh agro-climatic environment with little manure, no weeding, and scanty irrigation as in sustainable agriculture in starting experiment. For some plants, in the middle of experiment, as a severe stress, underground yam and root structure is detached; remaining structures of stem attached with a few roots are replanted to continue experiment. Other plants are taken off the ground and yam volumes are measured by Archimedean principle, before replanting. Regular irrigation, manuring and weeding started around the time of first intervention. Subsequently, one more interim yam reading is taken by uprooting all surviving plants with care, before replanting for maturity. Yam growth under different stress and seed weights are computed from longitudinal growth via four possible readings on yam for each surviving plant. Almost sure confidence bands are constructed to cover growth curves with certainty. Seed weight 650g corresponds to superior growth, with sharp upturn of growth curve under severe stress. Detaching yam in the middle of experiment and replanting the remaining structure to continue experiment till full plant lifetime with seed weight 650g has significantly increasing effect on yield. Yam growth is higher due to plant stress, induced from interim yam detachment. The results are new. Interim yield plus final yield exceeds normal harvest under general stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».