Notice bibliographique
Résumé
This chapter expands the discussion of the analysis of spatial structure to include the dimension of time, and the spatial dynamics of ecological processes and the resulting patterns. The intimate relationship between spatial structure and temporal change in ecological systems was eloquently described by Watt (1947) in his famous discourse on pattern and process in plant communities. His theme was that a plant community could be viewed as a working mechanism with dynamic behaviour of development, degradation and regeneration. In many plant communities, the various phases of the dynamic process coexist, and have an identifiable spatial relationship to each other (Figure 6.1). In communities of animals, the relationship between spatial locations and dynamic processes are even more obvious, as animals move through the spatial structure of their habitat to find resources or mates and to avoid predation. At the level of populations, we need to recognize that a population of a given density is not homogeneously distributed, and that the dynamics of different subpopulations' densities may be very different depending on location. At the level of the individual organism and its immediate environment, we need to realize that an individual is usually affected by very local, rather than global, conditions, and that these may change significantly over relatively small distances and over relatively small time periods. In considering almost any system, our concepts of spatial structure and its importance will include implicitly, if not explicitly, a temporal component.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».