GPS tracking of non-breeding ravens reveals the importance of anthropogenic food sources during their dispersal in the Eastern Alps
Notice bibliographique
Résumé
In many songbirds, the space use of breeders is well studied but poorly understood for non-breeders. In common ravens, some studies of non-breeders indicate high vagrancy with large individual differences in home range size, whereas others show that up to 40% of marked non-breeders can be regularly observed at the same anthropogenic food source over months to years. The aim of this study was to provide new insights on ravens' behavior during dispersal in the Eastern Alps. We deployed Global Positioning System (GPS) loggers on 10 individuals to gather accurate spatial and temporal information on their movements to quantify: 1) the dimension of the birds' space use (home range size with seasonal effects and daily/long-term travel distances), 2) how long they stayed in a dispersal stage of wandering as opposed to settling temporarily, and 3) their destination of movements. We recorded movements of up to 40 km per hour, more than 160 km within 1 day and more than 11,000 km within 20 months, indicating high vagrancy. Switching frequently between temporarily settling and travelling large distances in short time intervals leads to extensive home ranges, which also explains and combines the different findings in the literature. The destinations are rich anthropogenic food sources, where the birds spent on average 75% of their time. We discuss how ravens may find these "feeding hot spots" and which factors may influence their decision to stay/leave a site. The strong dependence on anthropogenic resources found in this population may have implications for site management and conservation issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».