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Enregistrement W2481197900 · doi:10.4018/978-1-60566-100-1.ch018

The State and Development of E-Commerce in Serbia

2009· book-chapter· en· W2481197900 sur OpenAlexaff
Borislav Jošanov, Marijana Vidas-Bubanja, Emilija Vuksanovic, Ejub Kajan, Bob Travica

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésE-commerceEconomyState (computer science)BusinessGeographyPolitical scienceEconomicsComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors of this chapter constructed and published multidimensional model for the evaluation of e-commerce diffusion in any country. According to this model qualitative research of conditions for ecommerce penetration in Serbia was conducted. Serbia is located on an important geographical location in Southeast Europe. After Yugoslavia’s falling apart and a decade of stagnation, Serbia came to a road of economic changes and it became an economy in transition – it was pronounced the leading reformer in 2005 by The World Bank. Our main finding is that the process of diffusing e-commerce in Serbia is still on the waiting list, but different states are found for different layers of this multidimensional model. Some good experiences found in Serbia’s e-commerce practice are mainly from the B2C e-commerce, while a strategy of B2B e-commerce could be a catalyst for pulling together the facilitating conditions and engaging Serbia in global electronic economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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