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Enregistrement W2481199097 · doi:10.1088/0022-3727/49/32/325201

Transitions between various diffuse discharge modes in atmospheric-pressure helium in the medium-frequency range

2016· article· en· W2481199097 sur OpenAlexafffund
J. Margot, F. Massines

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics D Applied Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésHeliumRange (aeronautics)Atmospheric pressureAtomic physicsMaterials sciencePhysicsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we investigate DBDs in the medium frequency range (MF, 0.3–3 MHz). More precisely, for a 2 inter-dielectric gap in helium at atmospheric pressure, the frequency is varied from 1.0 to 2.7 MHz. The generated discharge shows similarities with both the low-frequency atmospheric-pressure glow discharge (APGD) and the atmospheric pressure capacitively coupled radio-frequency (CCRF) discharge. In the frequency range under investigation, two diffuse discharge modes can be observed depending on the voltage applied between the electrodes. At low applied voltage, the discharge emissions are barely visible and are concentrated in the center of the gas gap similarly to CCRF discharges in the Ω mode where the electron density is concentrated in the bulk. Ohmic heating is the main power transfer mechanism. At higher applied voltage, the discharge emissions are 10 times more intense and are closer to the dielectric surfaces similarly to the more common radio-frequency α mode. These two discharge modes can be observed in the same experimental conditions with the amplitude of the applied voltage as sole control parameter. The gas temperature obtained from N 2 impurities rotational spectrum increases from room temperature to about 500 K while the power density rises from 10 −1 to 10 1 W cm −3 when the applied voltage is increased. In addition, when the discharge transits back and forth from the Ω to the α mode, a hysteresis is observed. The transition from the Ω to the α mode occurs abruptly with a large RMS current increase while the transition from the α to the Ω mode is rather smooth with no significant discontinuity in the RMS current.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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