Atypical haemolytic uraemic syndrome (aHUS) in children and adults: data from the Global aHUS Registry
Notice bibliographique
Résumé
and Adults: Data from the Global aHUS Registry Sally Johnson,1 Christoph Licht,2 Gianluigi Ardissino,3 Gema Ariceta,4 David J. Cohen,5 Christoph Gasteyger,6 Larry A. Greenbaum,7 Masayo Ogawa,8 Varant Kupelian,8 Franz Schaefer,9 Johan Vande Walle,10 Veronique Fremeaux-Bacchi11 1Great North Children’s Hospital, Newcastle upon Tyne, UK; 2The Hospital for Sick Children, Toronto, Canada; 3Fondazzione IRCCS Ca’ Granda Ospedale Maggiore Policlinico, Milan, Italy; 4Hospital Universitari Vall d’Hebron, Barcelona, Spain; 5Columbia University Medical Center, New York, NY, USA; 6Alexion Pharma GmbH, Zurich, Switzerland; 7Emory University, Atlanta, GA, USA; 8Alexion Pharmaceuticals, Inc., Cheshire, CT, USA; 9Heidelberg University Hospital, Heidelberg, Germany; 10University Hospital Ghent, Ghent, Belgium; 11Assistance Publique Hopitaux de Paris, Hopital Europeen Georges Pompidou, Paris, France.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».