A quality improvement project to reduce intravenous catheter related infections in the neonatology unit of Kibogora hospital in Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
In developing countries, intravenous (IV) catheter related infections (CRI) rate is generally high. Neonates are more susceptible to develop CRI. We examined the impact of a quality improvement project on IV CRI rates in the neonatal intensive care unit (NICU) of a district hospital in Rwanda. A pre- and post-intervention study was conducted from 2014 to 2016 to evaluate the IV CRI rate and nurses’ IV management technique. A written test was administered to evaluate their knowledge on the matter. The intervention had three components: First implementing an IV management policy. Secondly, training staff on the policy and finally, managers provided support and supervision during the change. We measured five indicators: (1) the IV CRI rate; (2) the percentage of nurses who tested 80% on IV management knowledge; (3) the percentage of IV devices changed following the World Health Organization (WHO) guideline; (4) IV management technique; and (5) the hospital length of stay (LOS). The IV CRI rate reduced from 32.1% to 14.5% (p < .001). The hospital LOS reduced from 15.31 to 7.43 days (p < .001). The compliance of changing IV following WHO guideline increased from 0% to 99% (p < .001); proper IV management technique use increased from 43% to 96% (p < .001); the mean rank of staff on IV management knowledge score significantly increased from 3.5 to 9.5 (p = .004). This project demonstrates that a quality improvement project can help address the IV CRI at very low cost in a resource-challenged setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».