A pediatric institutional acute stroke protocol improves timely access to stroke treatment
Notice bibliographique
Résumé
AIM: We aimed to evaluate whether an institutional acute stroke protocol (ASP) could accelerate the diagnosis and secondary treatment of pediatric stroke. METHOD: We initiated an ASP in 2005. We compared 209 children (125 males, 84 females; median age 4.8y, interquartile range [IQR] 1.2-9.3y, range 0.09-17.7y) diagnosed with arterial ischemic stroke 'pre-protocol' (1992-2004) to 112 children (60 males, 52 females; median age 5.8y, IQR 1.0-11.4y, range 0.08-17.7y) diagnosed 'post-protocol' (2005-2012) for time-to-diagnosis, mode of diagnostic imaging, and time-to-treatment with antithrombotic medication (aspirin or anticoagulants). RESULTS: Overall, the interval from symptom onset to diagnosis was similar post-protocol compared to pre-protocol (20.3 vs 22.7h; p=0.109), although mild strokes (Pediatric National Institute of Health Stroke Scale [PedNIHSS] 0-4), were diagnosed faster post-protocol (12.1 vs 36.3h; p=0.003). Magnetic resonance imaging (MRI) was the initial diagnostic modality more often post-protocol (25% vs 1.4%; p<0.001). Initial MRI was more accurate for diagnosing stroke than initial CT (100% vs 47%; p<0.001) with similar time-to-diagnosis. The proportion of children receiving antithrombotic medication within 24 hours doubled in the post-protocol period (83% vs 36%; p<0.001). INTERPRETATION: A pediatric ASP accelerated time-to-treatment, time-to-diagnosis in children with subtle strokes, and increased MRI as initial imaging, reducing the need for computed tomography. Implementing optimized ASPs can facilitate more timely access to diagnosis and management of children with acute stroke.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».