Unravelling the mechanisms regulating muscle mitochondrial biogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle is a tissue with a low mitochondrial content under basal conditions, but it is responsive to acute increases in contractile activity patterns (i.e. exercise) which initiate the signalling of a compensatory response, leading to the biogenesis of mitochondria and improved organelle function. Exercise also promotes the degradation of poorly functioning mitochondria (i.e. mitophagy), thereby accelerating mitochondrial turnover, and preserving a pool of healthy organelles. In contrast, muscle disuse, as well as the aging process, are associated with reduced mitochondrial quality and quantity in muscle. This has strong negative implications for whole-body metabolic health and the preservation of muscle mass. A number of traditional, as well as novel regulatory pathways exist in muscle that control both biogenesis and mitophagy. Interestingly, although the ablation of single regulatory transcription factors within these pathways often leads to a reduction in the basal mitochondrial content of muscle, this can invariably be overcome with exercise, signifying that exercise activates a multitude of pathways which can respond to restore mitochondrial health. This knowledge, along with growing realization that pharmacological agents can also promote mitochondrial health independently of exercise, leads to an optimistic outlook in which the maintenance of mitochondrial and whole-body metabolic health can be achieved by taking advantage of the broad benefits of exercise, along with the potential specificity of drug action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».