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Enregistrement W2481362054 · doi:10.2208/journalofjsce.4.1_152

A STUDY OF HISTORIC QUARTER STREETSCAPES BASED ON TYPOLOGY OF TOURIST-ORIENTED ACTIVITY—A CASE STUDY OF GEORGE TOWN AND HANOI—

2016· article· en· W2481362054 sur OpenAlexaboutno aff
Yee Sing Teh, Yoh Sasaki

Notice bibliographique

RevueJournal of JSCE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWaseda University
Mots-clésGeorge (robot)Quarter (Canadian coin)TypologyTourismGeographyArchaeologyHistoryArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper studies the streetscapes of George Town (Malaysia) and Hanoi (Vietnam) through typology classification of tourist-oriented activity in these historic cities.The typology classification is based on a combination of the following criteria to define the type of tourist-oriented activity, which is considered a factor in the transformation of historic quarters' streetscapes: business activity elements, primary target market, secondary target market, and additional services provided.The study then examines the sustainable planning strategies and streetscape guidelines of rapidly changing historic quarters in Asian countries caused primarily by tourism activities.Thus, it is necessary to determine the current condition of historic quarters' streetscapes through the view of tourism-oriented activities.This study has two objectives: (1) propose a unique typology composed of various business elements and current activities, and (2) identify the current condition of two streetscapes in historic quarters (George Town and Hanoi) according to this typology.Results revealed that there were both similarities and differences between George Town and Hanoi, as evidenced by the use of the proposed typology based on streetscape elements.Differences were found to be due to the application of the conservation methods, as well as implementation of policies related to each quarter's tourism economy.Both areas have been similarly impacted by tourism activities, which are considered the main factors for streetscape formation, directly reflected by current activity and façade elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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