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Enregistrement W2481397997 · doi:10.1108/s1479-3679(2012)0000017008

Indigenous Rights and Advanced Capitalism in Community Colleges: The Case of Nunavut Arctic College

2012· book-chapter· en· W2481397997 sur OpenAlexaboutno aff
Patricia Gaviria

Notice bibliographique

RevueInternational perspectives on education and society · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousArcticPolitical scienceGovernment (linguistics)Indigenous rightsSettlement (finance)Economic growthHomelandCapitalismGeographyPublic administrationEconomyHuman rightsBusinessPoliticsLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Nunavut Land Claims Agreement (NLCA) between the Inuit in the Nunavut Settlement Area (formerly part of the Northwest Territories) and the Crown of Canada, led to the creation of Nunavut in 1999. A public government in the Inuit homeland, Nunavut has the responsibility to put into effect the Inuit rights and benefits set out in the NLCA as well as provide a wide range of services tailored to the needs of all Nunavummiut of which 85% are Inuit. With a vast and largely untapped mineral, oil, and gas potential, Nunavut is now preparing to a private sector market economy open to global investors in natural resource exploration and exploitation. Certainly, Nunavut is a place where economic development and indigenous rights intersect crosscutting global, national, and territorial boundaries. This chapter looks at how indigenous peoples rights and the imperatives of a globalized/globalizing economy, are projected into and taken up by Nunavut Arctic College, Nunavut's sole postsecondary education institution. Integrating textual and contextual instances of analysis, this chapter highlights how the College translates seemingly conflicting policy messages, into all-encompassing education practices that weave into the omnipresent right to indigenous self-determination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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