Implementation of a clinical practice guideline for schizophrenia in a specialist mental health center: an observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In mental health settings, implementation of and adherence to clinical practice guidelines (CPGs) is low. Strategies are needed to overcome barriers and facilitate successful implementation of CPGs into standard care. The goals of this study were to develop a framework for the implementation of a CPG for schizophrenia for hospitalized service users in a mental health care facility, and to monitor adherence to the guideline. METHODS: An eight-step framework was developed based on project management principles: 1) the Appraisal Guideline for Research and Evaluation (AGREE) tool was used to rate and select a CPG; 2) an algorithm was created from the guideline; 3) a gap analysis identified clinical services and processes not conforming with the CPG recommendations; 4) a governance structure was created; 5) a modified Delphi process determined key outcome and process adherence metrics; 6) a project charter was developed; 7) clinical informatics ensured that systems and tools were in place to support the CPG; and 8) therapeutic services were realigned to match the requirements of the CPG within specified fiscal constraints. Percent adherence to the identified process adherence metrics was calculated before (March 2014) and for 12 months after implementation (April 2014-March 2015). RESULTS: The National Institute of Health and Care Excellence guideline scored highest on AGREE and was used to develop the algorithm. Cognitive behavior therapy for psychosis (CBT-P), art therapy and carer assessments were identified as gaps in care. Clinical global impression - Schizophrenia score was identified as the primary service user outcome variable and antipsychotic polypharmacy, metabolic monitoring, CBT-P referral and supported employment/vocational services referral as the primary process adherence measures. Adherence to guidance for metabolic monitoring (March 2014, 76.7 %; March 2015, 81.6 %), CBT-P referral (March 2014, 6.5 %; March 2015, 11.4 %) and vocational rehabilitation referral (March 2014, 36.6 %; March 2015, 49.1 %) were increased after CPG implementation. There was an initial increase in adherence to antipsychotic monotherapy (March 2014, 53.4 %; November 2014, 62.7 %), which decreased back toward baseline (March 2015, 55.1 %). CONCLUSIONS: The eight-step framework was used to implement a CPG process, though further quality improvements initiatives may be needed to improve adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».