State dependence, personality, and plants: light‐foraging decisions in <i>Mimosa pudica</i> (L.)
Notice bibliographique
Résumé
Plants make foraging decisions that are dependent on ecological conditions, such as resource availability and distribution. Despite the field of plant behavioral ecology gaining momentum, ecologists still know little about what factors impact plant behavior, especially light-foraging behavior. We made use of the behavioral reaction norm approach to investigate light foraging in a plant species that exhibits rapid movement: Mimosa pudica. We explored how herbivore avoidance behavior in M. pudica (which closes its leaflets temporarily when disturbed) is affected by an individual's energy state and the quality of the current environment and also repeatedly tested the behavior of individuals from two seed sources to determine whether individuals exhibit a "personality" (i.e., behavioral syndrome). We found that when individuals are in a low-energy state, they adopt a riskier light-foraging strategy, opening leaflets faster, and not closing leaflets as often in response to a disturbance. However, when plants are in a high-energy state, they exhibit a plastic light-foraging strategy dependent on environment quality. Although we found no evidence that individuals exhibit behavioral syndromes, we found that individuals from different seed sources consistently behave differently from each other. Our results suggest that plants are capable of making state-dependent decisions and that plant decision making is complex, depending on the interplay between internal and external factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».