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Enregistrement W2481484737 · doi:10.17925/usor.2014.07.02.154

Age-related Macular Degeneration—Disease, Risk Factors, and Treatments

2014· article· en· W2481484737 sur OpenAlexaff
Clyde Schultz

Notice bibliographique

RevuetouchREVIEWS in Ophthalmology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacular degenerationDrusenMedicineDiseaseOphthalmologyIncidence (geometry)Degeneration (medical)Posterior polePosterior segment of eyeballRetinalInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Age-related macular degeneration (AMD) is a progressive disease of the posterior segment of the eye. It is has been diagnosed worldwide and primarily affects individuals over 50 years of age. The incidence of the disease increases with age and with the presence of certain genetic factors, which may indicate a disposition for disease progression. In addition to genetic factors and age, other factors may be involved in developing AMD. These include obesity and smoking, which are also linked to various cardiovascular conditions. There are two forms of AMD: wet and dry. Both forms may involve the build-up of drusen deposits in the posterior segment of the eye, but the wet form tends to be more severe due to the proliferation of blood vessels into the macula and retinal areas of the back of the eye, thus causing an individual’s vision to become ‘blocked’ or ‘shaded’ usually beginning at the center of the visual field. There are a variety of treatment options for AMD including surgery in the form of laser or photo therapy. The most current treatment options involve the injection of a biologic into the posterior segment of the eye. There are some severe adverse events with this approach but they tend to be rare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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