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Enregistrement W2481490427 · doi:10.1057/9781137332813_5

On the Margins: Aboriginal Realities and ‘White Man’s Research’

2015· book-chapter· en· W2481490427 sur OpenAlexaboutno aff
Maria I. Medved, Jens Brockmeier

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousCensusGeographyPopulationNegotiationArcticWhite (mutation)EthnologyFur tradeSocioeconomicsPolitical scienceHistorySociologyEconomic historyDemographyLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to the 2011 census, Aboriginal Canadians constitute 4% of the population of Canada (Statistics Canada, 2013). It is a relatively young population, with the average age being 27 years for Aboriginal Canadians as compared to 40 years for non-Aboriginal Canadians. Although ‘Aboriginal’ is the official Canadian term, many indigenous communities prefer terms based on self-governance, of which there are three main groups: the First Nations who are scattered throughout the country, the Inuit who are primarily based in the Arctic and the Métis people, who are of mixed — European (mostly French) and Aboriginal — ancestry. It is widely accepted that one commonality across Aboriginal peoples is their history of colonisation. Part of this history involved the systematic extinction of ‘Indianness’ and policies of ‘aggressive assimilation’. These policies were executed, among others, by ‘negotiating’ treaties that forced indigenous people to live on isolated, often remote, plots of land: the reserves. For most, this way of living brought an end to their traditional nomadic existence. Often reserves were too barren for farming, and if conditions were favourable, farming was not allowed so that Aboriginal people had to buy food and goods from Western settlers. Cultural and spiritual practices such as the potlatch exchange (a ritual involving the gifting of goods to guests) of the Pacific coast communities were also outlawed, but due to the perseverance of many elders some of these ceremonies have managed to survive. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0470,051
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0030,012
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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