Triage des appels de gestion des symptômes avec et sans guides de pratique : étude de cas
Notice bibliographique
Résumé
La présente étude de cas fait la démonstration de l’utilisation des guides de pratique d’évaluation des symptômes élaborés par l’équipe pancanadienne de triage des symptômes et aide à distance en oncologie (COSTaRS : Pan-Canadian Oncology Symptom Triage and Remote Support) pour améliorer la qualité des services infirmiers téléphoniques. Le cas cité en exemple a été préparé à partir d’une évaluation des dossiers de consultations téléphoniques réalisées auprès de 299 patients suivis dans le cadre de programmes d’oncologie ambulatoire. On y décrit les appels qui ont eu lieu entre une femme de 49 ans souffrant d’un cancer du côlon avec métastases et les trois infirmières autorisées lui ayant répondu. La patiente était en traitement de chimiothérapie par intraveineuse (jour 1) et par voie orale (jours 1 à 14). Les jours 3, 5 et 6, elle a téléphoné à son infirmière pour signaler des nausées et des vomissements. Les deux premières infirmières lui ont conseillé de prendre des antiémétiques sans documenter leur évaluation. La troisième infirmière a utilisé un guide COSTaRS pour procéder à une évaluation approfondie, passer en revue la médication prise et discuter de stratégies d’autogestion des symptômes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».