MicroRNA-223-5p and -3p Cooperatively Suppress Necroptosis in Ischemic/Reperfused Hearts
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have shown that myocardial ischemia/reperfusion (I/R)-induced necrosis can be controlled by multiple genes. In this study, we observed that both strands (5p and 3p) of miR-223 were remarkably dysregulated in mouse hearts upon I/R. Precursor miR-223 (pre-miR-223) transgenic mouse hearts exhibited better recovery of contractile performance over reperfusion period and lesser degree of myocardial necrosis than wild type hearts upon ex vivo and in vivo myocardial ischemia. Conversely, pre-miR-223 knock-out (KO) mouse hearts displayed opposite effects. Furthermore, we found that the RIP1/RIP3/MLKL necroptotic pathway and inflammatory response were suppressed in transgenic hearts, whereas they were activated in pre-miR-223 KO hearts upon I/R compared with wild type controls. Accordingly, treatment of pre-miR-223 KO mice with necrostatin-1s, a potent necroptosis inhibitor, significantly decreased I/R-triggered cardiac necroptosis, infarction size, and dysfunction. Mechanistically, we identified two critical cell death receptors, TNFR1 and DR6, as direct targets of miR-223-5p, whereas miR-223-3p directly suppressed the expression of NLRP3 and IκB kinase α, two important mediators known to be involved in I/R-induced inflammation and cell necroptosis. Our findings indicate that miR-223-5p/-3p duplex works together and cooperatively inhibits I/R-induced cardiac necroptosis at multiple layers. Thus, pre-miR-223 may constitute a new therapeutic agent for the treatment of ischemic heart disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».