HIV prevention and care‐seeking behaviour among female sex workers in four cities in India, Kenya, Mozambique and South Africa
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify gaps in the use of HIV prevention and care services and commodities for female sex workers, we conducted a baseline cross-sectional survey in four cities, in the context of an implementation research project aiming to improve use of sexual and reproductive health services. METHODS: Using respondent-driven sampling, 400 sex workers were recruited in Durban, 308 in Tete, 400 in Mombasa and 458 in Mysore and interviewed face-to-face. RDS-adjusted proportions were estimated by nonparametric bootstrapping and compared across cities using post hoc pairwise comparison. RESULTS: Condom use with last client ranged from 88.3% to 96.8%, ever female condom use from 1.6% to 37.9%, HIV testing within the past 6 months from 40.5% to 70.9%, receiving HIV treatment and care from 35.5% to 92.7%, care seeking for last STI from 74.4% to 87.6% and having had at least 10 contacts with a peer educator in the past year from 5.7% to 98.1%. Many of the differences between cities remained statistically significant (P < 0.05) after adjusting for differences in FSWs' socio-demographic characteristics. CONCLUSION: The use of HIV prevention and care by FSWs is often insufficient and differed greatly between cities. Differences could not be explained by variations in socio-demographic sex worker characteristics. Models to improve use of condoms and HIV prevention and care services should be tailored to the specific context of each site. Programmes at each site must focus on improving availability and uptake of those services that are currently least used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».