Hydrogen-Bonded Liquid Crystal Nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Nanoparticle-liquid crystal (NP-LC) composites based on hydrogen bonding were explored using a model system. The ligand shells of 3 nm diameter zirconium dioxide nanoparticles (ZrO2 NPs) were varied to control their interaction with 4-n-hexylbenzoic acid (6BA). The miscibility and effect of the NPs on the nematic order as a function of particle concentration was characterized by polarized optical microscopy (POM), fluorescence microscopy and (2)H NMR spectroscopy. Nonfunctionalized ZrO2 NPs have the lowest miscibility and strongest effect on the LC matrix due to irreversible binding of 6BA to the NPs via a strong zirconium carboxylate bond. The ZrO2 NPs were functionalized with 6-phosphonohexanoic acid (6PHA) or 4-(6-phosphonohexyloxy)benzoic acid (6BPHA) which selectively bind to the ZrO2 NP surface via the phosphonic acid groups. The miscibility was increased by controlling the concentration of the pendant CO2H groups by adding hexylphosphonic acid (HPA) to act as a spacer group. Fluorescence microscopy of lanthanide doped ZrO2 NPs showed no aggregates in the nematic phase below the NP concentration where aggregates are observed in the isotropic phase. The functionalized NPs preferably concentrate into LC defects and any remaining isotropic liquid but are still present throughout the nematic liquid at a lower concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».