Hydrogen-Bonded Liquid Crystal Nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Nanoparticle-liquid crystal (NP-LC) composites based on hydrogen bonding were explored using a model system. The ligand shells of 3 nm diameter zirconium dioxide nanoparticles (ZrO2 NPs) were varied to control their interaction with 4-n-hexylbenzoic acid (6BA). The miscibility and effect of the NPs on the nematic order as a function of particle concentration was characterized by polarized optical microscopy (POM), fluorescence microscopy and (2)H NMR spectroscopy. Nonfunctionalized ZrO2 NPs have the lowest miscibility and strongest effect on the LC matrix due to irreversible binding of 6BA to the NPs via a strong zirconium carboxylate bond. The ZrO2 NPs were functionalized with 6-phosphonohexanoic acid (6PHA) or 4-(6-phosphonohexyloxy)benzoic acid (6BPHA) which selectively bind to the ZrO2 NP surface via the phosphonic acid groups. The miscibility was increased by controlling the concentration of the pendant CO2H groups by adding hexylphosphonic acid (HPA) to act as a spacer group. Fluorescence microscopy of lanthanide doped ZrO2 NPs showed no aggregates in the nematic phase below the NP concentration where aggregates are observed in the isotropic phase. The functionalized NPs preferably concentrate into LC defects and any remaining isotropic liquid but are still present throughout the nematic liquid at a lower concentration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».