Crises of Charismatic Legitimacy and Violent Behavior in New Religious Movements
Notice bibliographique
Résumé
There is a marked tendency for the popular media to emphasize the role of supposedly “manipulative and mad” charismatic leaders in the tragic events surrounding the deaths of members of new religious movements. The focus on the role of the leader, perhaps the only member of the group about whom there is some information, reflects both our age-old desire to personify evil and the dramatic requirements of telling a good story. Clearly, there is some truth to the presumption that the powerful leaders of these groups were instrumental in bringing about the violence. Equally clearly, however, the focus on the greed, lust, or mental instability of the leaders fails to explain adequately why so many people were willingly to place their fates so completely in their hands. Why would the faithful follow these seemingly deranged leaders to their death? For decades, the answer to this question hinged on assuming that the followers were the victims of systematic programs of “brainwashing” or “mind control.” But the empirical evidence acquired by scholars of religion has soundly discredited that assumption, so we must look elsewhere for answers (Dawson 1998: 102–127). The dramatic and exceptional incidents of cult-related violence we have witnessed in the last several decades stem, as Robbins delineates in the previous chapter, from the convergence of many factors, both endogenous and exogenous. The impact of charismatic leaders is one of the constants of these incidents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».