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Enregistrement W2481652361 · doi:10.5539/gjhs.v9n3p283

The Effect of School-Based Intervention on Obese and Overweight Students in Urmia, Iran

2016· article· en· W2481652361 sur OpenAlexvenueno aff
Baratali Rezapour, Firoozeh Mostafavi, Hamid Reza Khalkhali

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightMedicineObesityBody mass indexIntervention (counseling)Physical activityPhysical therapyAnimal scienceInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Obesity is an important concern for both adults and students. The study evaluates the effect of school-based intervention (SBI) on sedentary life style (SLS), physical activity (PA) and body mass index (BMI) among the students in Urmia, Iran. METHODS: The study was undertaken from 31 December 2013 to 21 June 2014. A total of 80 male students were randomly selected from single-sex junior high schools of the two existing districts in Urmia. They were assigned to two groups of intervention and control (each 40). SBI was performed on intervention group during 6 months. The essential parameters for evaluating the effects of SBI on SLS, ADL and BMI of students were used. RESULTS: There was a significant difference between the two groups for the cycling (P<0.001) and walking (P=0.003) in leisure time and TV watching time (P=0.007) in the intervention group. After the intervention a decrease was found in the BMI, but it wasn’t significant (p>0.05). CONCLUSIONS: According to the obtained results, the SBI had a positive effect on the improvement of ADL but the reverse was true about SLS in obese and overweight students. More comprehensive randomized experiments must perform to explain the effects of long time SBI on the BMI of the obese and overweight students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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