MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2481699237 · doi:10.1017/cbo9780511499975.008

Helping and Rationalization as Alternative Strategies for Restoring the Belief in a Just World: Evidence from Longitudional Change Analyses

2002· book-chapter· en· W2481699237 sur OpenAlexaff
Barbara Reichle, Manfred Schmitt

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2002
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMillerInjusticeJust-world hypothesisRationalization (economics)PsychologySocial psychologyConstruct (python library)Economic JusticeEnvironmental ethicsLaw and economicsEpistemologyPositive economicsSociologyPolitical scienceLawEconomicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The need for justice is a core construct of Melvin Lerner's just world theory (Lerner, 1970, 1980). According to this theory, human beings want to believe that individuals get what they deserve and deserve what they get. They prefer to assume that bad deeds are punished and good deeds rewarded, and that good things happen to good people and bad things to bad people. The belief in just contingencies among character, behavior, and fate enables the person to maintain a sense of confidence and efficacy. If justice is a guiding principle in life, individuals can rely upon getting what they earn for their achievements and being respected for decency and moral integrity. This principle implies that they can prevent misfortune by conforming to social norms and ethical standards. Injustice threatens this belief system and motivates the person to engage in activities that either restore justice directly or help to maintain the belief in a just world by other means. According to Lerner and his colleagues, this can be accomplished by acting prosocially on behalf of the victim, or by cognitively restructuring the situation in such a way that it appears just (Lerner, 1980; Lerner & Miller, 1978; Lerner, Miller, & Holmes, 1976). Acknowledging injustice and actively fighting it, for example, by helping innocent victims or punishing victimizers, have been called action strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,419
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,032 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCambridge University Press eBooksMême sujetCultural Differences and ValuesTravaux en français237 207