Supporting transvisibility and gender diversity in nursing practice and education: embracing cultural safety
Notice bibliographique
Résumé
Many nursing education programs deserve a failing grade with respect to supporting gender diversity in their interactions with their students and in terms of the curricular content directed toward engaging in the safe and supportive nursing care of transgender clients. This situation contributes to transinvisibility in the nursing profession and lays a foundation for nursing practice that does not recognize the role that gender identity plays in the health and well-being of trans-clients and trans-nurses. This article seeks to raise readers' awareness about the problems inherent to transinvisibility and to propose several curricular and structural-level interventions that may serve to gradually increase the recognition of gender diversity in the planning and delivery of nursing education and practice. Contextualized in gender and intersectionality theory, cultural safety is presented as a viable and appropriate framework for engaging in these upstream approaches to addressing gender diversity in nursing education and practice. Among the structural interventions proposed are as follows: inclusive information systems, creation of gender neutral and safe spaces, lobbying for inclusion of competencies that address care of trans-persons in accreditation standards and licensure examinations and engaging in nursing research in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,023 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».