Fatty acid composition of birds and game hunted by the Eastern James Bay Cree people of Québec
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Indigenous peoples have traditionally relied on foods hunted and gathered from their immediate environment. The Eastern James Bay Cree people consume wild game and birds, and these are believed to provide health as well as cultural benefits. OBJECTIVE: To determine the fatty acid (FA) composition of traditional game and bird meats hunted in the Eastern James Bay area. DESIGN: Harvested traditional game and birds were analysed for FA composition. A total of 52 samples from six wildlife species were collected in the areas of Chisasibi, Waswanipi and Mistissini, of which 35 were from birds (white partridge and Canada goose) and 17 were from land animals (beaver, moose, caribou and black bear). RESULTS: Alpha-linolenic acid (ALA) was the most common n-3 polyunsaturated fatty acid (PUFA) in all samples except for the black bear flesh, in which it was docosapentaenoic acid (DPAn-3). In white partridge, beaver and caribou flesh, PUFAs (mainly n-6) were the most common category of fats while in goose, moose and black bear flesh, monounsaturated fatty acids (MUFAs) predominated. In all species, saturated fatty acids (SFAs) were the second most important FAs. It would appear that in the land animals and birds that were analysed, the SFA content was lower and the PUFA content was higher than store-bought meats giving them a more heart-healthy profile. CONCLUSIONS: These results showed that the FA composition of game species consumed by the James Bay Cree population is consistent with a beneficial diet and that traditional foods should continue to be promoted among the Cree people to provide better physical health as well as social and spiritual benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».