La dimension critique de l’éducation relative à l’environnement dans un pays en développement : réflexions issues d’une expérience sénégalaise
Notice bibliographique
Résumé
Cet article présente les résultats d’une étude critique du Programme de formation-information pour l’environnement (PFIE) implanté au Sénégal entre 1990 et 2001. L’analyse des données recueillies fait ressortir que, même si le PFIE n’avait pas toute l’envergure de la proposition d’éducation relative à l’environnement (ERE) définie dans les textes fondateurs de l’UNESCO-PNUE et qu’il s’apparentait, sous plusieurs aspects, à une approche positiviste de l’ERE, il constituait néanmoins un enrichissement appréciable en matière d’éducation relative à l’environnement au Sénégal. L’analyse montre toutefois que des écarts importants séparent la proposition formelle du PFIE, telle qu’élaborée par ses concepteurs, de sa traduction sur le terrain, au contact des acteurs de première ligne et des contraintes avec lesquelles ils doivent composer. Sans nier les changements qui s’imposent, dont certains acteurs du PFIE font eux-mêmes état, cet article aborde également les éléments de résistance et de rupture qui se cachent sous le conformisme apparent et qui nourrissent le processus de transformation de l’ERE au Sénégal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,018 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».