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Enregistrement W2481876593 · doi:10.1158/1538-7445.am2016-1276

Abstract 1276: Pannexin 1 regulates rhabdomyosarcoma tumor growth: a potential novel therapeutic target

2016· article· en· W2481876593 sur OpenAlexaff
Xiao Xiang, Stéphanie Langlois, Marie‐Eve St‐Pierre, Jessica Barré, Tammy Le Pham, Kyle N. Cowan

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhabdomyosarcomaIn vivoSkeletal muscleCell growthCell cultureAlveolar rhabdomyosarcomaMyocyteCancer researchBiologyIn vitroCell biologyPathologyMedicineSarcomaAnatomyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rhabdomyosarcoma (RMS) is a skeletal muscle-derived soft tissue sarcoma for which a novel therapeutic strategy is greatly needed. RMS cells have lost the ability to terminally differentiate thus proliferating indefinitely. Promoting their redifferentiation to skeletal muscle tissue is thus a promising therapeutic approach. We have recently shown that levels of Pannexin 1 (Panx1) are below detectable limits in undifferentiated myoblasts, but become highly upregulated during their differentiation and indeed promote this process. We thus hypothesize that the levels of Panx1 are deregulated in RMS and that restoration of Panx1 levels may induce differentiation of RMS cells thereby alleviating their malignant properties. Briefly, our results demonstrate that both Panx1 transcript and protein are at very low levels in, both embryonal and alveolar RMS tumor specimens and patient-derived cell lines similar to that seen in fetal skeletal muscle tissue and undifferentiated myoblasts, respectively. In vitro functional analyses have revealed that while re-introduction of Panx1 in RMS cell lines led to their partial differentiation, it significantly inhibited their rate of proliferation and migration. Moreover, re-expression of Panx1 in RMS cell lines prevented both spheroid formation and growth, and induced RMS cell apoptosis. Based on this in vitro data, pre-clinical orthotopic xenograft studies are currently underway to assess the ability of Panx1 to inhibit tumor onset and growth, and induce tumor regression in vivo. Our preliminary results thus far have shown that Panx1 over-expression significantly suppresses RMS xenograft tumor growth. Taken together, these results indicate that restoration of Panx1 levels in RMS reduces its malignant properties. This, together with further investigation into the tumor-suppressive mechanism by which Panx1 mediates its effects, will establish Panx1 as a novel therapeutic target for RMS. Citation Format: Xiao Xiang, Stephanie Langlois, Marie-Eve St-Pierre, Jessica Barre, Tammy Le Pham, Kyle N. Cowan. Pannexin 1 regulates rhabdomyosarcoma tumor growth: a potential novel therapeutic target. [abstract]. In: Proceedings of the 107th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2016 Apr 16-20; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(14 Suppl):Abstract nr 1276.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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