Notice bibliographique
Résumé
Despite lack of meticulousness, social capital continues to occupy a central position in many discussions about community, trust and social networks. The multidimensionality and multivariate nature of social capital provides a foundation for explaining, although sometimes vaguely so, various social issues in communities and social networks. In most of the discussions in scientific work, social capital is continuously treated as either an output or an input. Researchers write about communities performing better due to higher levels of social capital, others attribute superior performance of social amenities such as national economy to the prevalence of higher social capital. Some writers mentioned the construct as a circumventing term to mean one or more of its core variables (trust, shared understanding, social protocols etc.) and their application to specific areas of interests, while others take a holistic view to describe all of its variables and their utility to addressing social problems anchored in communities. This Chapter discusses the application of social capital in a variety of contexts to solve community problems. This is by no means a complete comprehensive coverage of cases in which social capital is currently utilized, rather the cases presented here are considered sufficient to illustrate the growing relevance of social capital to many application areas. The goal of the Chapter is to expose the reader to key application areas and to think about the practical and theoretical relevance of social capital to research and practice in other emergent cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».