Identification of Novel Smoothened Ligands Using Structure-Based Docking
Notice bibliographique
Résumé
The seven transmembrane protein Smoothened is required for Hedgehog signaling during embryonic development and adult tissue homeostasis. Inappropriate activation of the Hedgehog signalling pathway leads to cancers such as basal cell carcinoma and medulloblastoma, and Smoothened inhibitors are now available clinically to treat these diseases. However, resistance to these inhibitors rapidly develops thereby limiting their efficacy. The determination of Smoothened crystal structures enables structure-based discovery of new ligands with new chemotypes that will be critical to combat resistance. In this study, we docked 3.2 million available, lead-like molecules against Smoothened, looking for those with high physical complementarity to its structure; this represents the first such campaign against the class Frizzled G-protein coupled receptor family. Twenty-one high-ranking compounds were selected for experimental testing, and four, representing three different chemotypes, were identified to antagonize Smoothened with IC50 values better than 50 μM. A screen for analogs revealed another six molecules, with IC50 values in the low micromolar range. Importantly, one of the most active of the new antagonists continued to be efficacious at the D473H mutant of Smoothened, which confers clinical resistance to the antagonist vismodegib in cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».