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Enregistrement W2481978185 · doi:10.1002/jca.21489

How we treat thrombotic thrombocytopenic purpura: Results of a Canadian TTP practice survey

2016· article· en· W2481978185 sur OpenAlexafffundabout
Christopher J. Patriquin, William F. Clark, Katerina Pavenski, Donald M. Arnold, S.R. Foley

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Apheresis · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueComplement system in diseases
Établissements canadiensMcMaster UniversityLondon Health Sciences CentreCanadian Apheresis GroupSt. Michael's HospitalToronto General Hospital
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMedicineThrombotic thrombocytopenic purpuraIntensive care medicinePurpura (gastropod)PlasmapheresisPlateletImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Thrombotic thrombocytopenic purpura (TTP) is a rare disease with 90% mortality if untreated. Since the Canadian Apheresis Group (CAG) trial showed greater survival with therapeutic plasma exchange (TPE) versus plasma infusion, there has been widespread adoption of TPE. Beyond TPE, there is significant practice variation. To characterize this, we developed a survey sent to physicians who might be directly involved in TTP management. METHODS: test was used to compare respondents who were and were not CAG physicians. We also compared responses by estimated frequency of TTP cases per year. RESULTS: The CAG response rate was 31% (13 of 42). The survey was sent to 665 non-CAG physicians, of whom 41 responded (6.1%). Though not statistically different, CAG and non-CAG respondents varied regarding use of corticosteroids, aspirin, and venous thromboembolism (VTE) prophylaxis. Significant differences were found between CAG and non-CAG groups regarding cryosupernatant as fluid choice (69.2% vs. 22.5%, P = .004) and the use of TPE tapering (84.6% vs. 51.3%, P = .034), respectively. CONCLUSION: TTP treatment is variable across centres in Canada. Areas of significant variation include the choice of replacement fluid for TPE and whether or not and how to taper TPE. Our survey highlights the practice heterogeneity that exists and identifies areas where more evidence is needed and perhaps where trials should be performed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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