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Enregistrement W2481987600 · doi:10.1142/9789813146198_0001

The Search for Gravitational Waves

2017· book-chapter· en· W2481987600 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueWORLD SCIENTIFIC eBooks · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRelativity and Gravitational Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLeverhulme TrustAlexander von Humboldt-StiftungCouncil of Scientific and Industrial Research, IndiaMassachusetts Institute of TechnologyAlfred P. Sloan FoundationNational Science FoundationJohn Simon Guggenheim Memorial FoundationCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésGravitational wavePhysicsComputer scienceAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been a significant advance in the sensitivity of broadband searches for gravitational waves, using an international network of kilometer-scale laser interferometers.This network has recently concluded a 22-month search for gravitational waves, covering a frequency range from 50 Hz to several kHz.Sensitivity to strains in space of the order of 10 -21 brings a variety of potential signals into range, from distortions of spinning neutron stars in our galaxy to the mergers of neutron stars and black holes in the Virgo cluster of galaxies.Technology development for a second generation of interferometers has matured and construction of Advanced LIGO interferometers began in 2008.This second generation of detectors, operating at the quantum limit, should provide a thousand-fold increase in the volume of space accessible to earthbound gravitational-wave detectors.Although the first detection of gravitational waves may be achieved by firstgeneration detectors before installation of Advanced LIGO begins in 2011, second-generation detectors will enable the routine detection of sources needed for gravitational-wave astronomy.This article describes the first and second generation detectors, gives some insight into what we have learned from observations and outlines future directions in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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