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Enregistrement W2481997146 · doi:10.2118/02-02-04

Formation Damage Control: Selecting Optimum Salinity in a Waterflooding Pilot

2002· article· en· W2481997146 sur OpenAlexaboutno aff
G. Galliano, M. A. Federici, Adriana Cavallaro

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad de Buenos Aires
Mots-clésAnticlineGeologySalinityFluvialPetroleum engineeringPermeability (electromagnetism)Water injection (oil production)TectonicsGeochemistryGeomorphologyPaleontologyOceanographyStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Waterflooding in viscous oilfields poses several problems to both the reservoir engineer and the production engineer. Despite unfavourable mobility ratios, it has been noted that injection performance often exceeds theoretically expected values. In the particular case of the waterflooding pilot project across the Cerro Fortunoso field (Malargue, Argentina), the occurrence of several water supplies of widely varying salinity coupled with the usual problems. This paper describes a pilot study designed to determine the optimal salinity of water to be injected, in order to avoid formation damage resulting from clay deflocculation through what is known in the literature as saline shock. As is clearly shown by the results of the study, abrupt changes in the salinity of injected water result in significant decreases in permeability. According to the study, the problem is minimized over certain ranges. Introduction The Cerro Fortunoso field is located in southern Mendoza, Argentina, in an environmental reservation area known as La Payunia, 135 km away from the capital city of Malargue Department (Figure 1). The field is characterized by its complex structure, which consists of a NNE-SSW striking narrow, elongated, and faulted anticline. Four major east dipping, NNE striking thrust faults are predominant. The oil bearing region belongs to the Neuquen Group, and develops along the anticline flanks. A gas cap, consisting mainly of CO2 (85 to 95% molar content), occurs in the upper part of the structure. Geologically, the field involves fluvial deposits exhibiting considerably marked tectonics with high dips (40 ° to 70 °) and intense NE-SW faulting, giving rise to compartmentalized lenticular reservoirs of poor areal continuity. These lenses are sand/shale intercalations with an average porosity in the order of 18% and mean permeability in the 50 mD range. Background There was concern about the feasibility of a secondary recovery project in the Cerro Fortunoso field, which contains a predominantly asphaltene-based, very viscous heavy oil (14 ° API). Complete information regarding the field's main features and its fluids can be found elsewhere(1). Numerical simulation of the reservoir characterization study performed in Canada with Teknica Overseas Ltd. made comple completion of the project feasible(2). The study warned about the potential negative effects of fresh water injection, due to the occurrence of smectite, illite and kaolinite. At an early stage, the most suitable area for implementation of a pilot project was studied and steps were taken to identify for potential water sources. Thus, we faced one of the main difficulties to overcome. As was described above, the field is located in an extremely desertlike environmental protection area where the nearest river (Rio Grande) is 70 km away. No lacustrine deposits or natural springs occur in the area. Water Sources The use of battery-gathered production water was initially ruled out due to low production rates, high emulsion content, and the significant treatment cost that it would require. The use of two additional water sources was also discussed, i.e., production water separated in the Los Cavaos field and production water from a nearby field which is operated by third parties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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