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Enregistrement W2482025267 · doi:10.15326/jcopdf.3.3.2015.0156

Identification of Barriers to Influenza Vaccination in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease: Analysis of the 2012 Behavioral Risk Factors Surveillance Survey

2016· article· en· W2482025267 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChronic Obstructive Pulmonary Diseases Journal of the COPD Foundation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensWest Park Healthcare CentreUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
Mots-clésVaccinationMedicineCOPDBehavioral Risk Factor Surveillance SystemLogistic regressionInfluenza vaccineRisk factorEthnic groupIncidence (geometry)Internal medicineImmunologyEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) are at increased risk for influenza-related morbidity and mortality. Influenza vaccination is known to decrease influenza incidence, severity, hospitalizations, and mortality. Identification of barriers to influenza vaccination among patients with COPD may aid in efforts to increase vaccination rates. This study aims to identify predictors of influenza vaccination in COPD patients. METHODS: This study used data from the 2012 Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS). Participants with self-reported COPD and receiving an influenza vaccination in the prior 12 months were identified. Independent predictors of the exposure were identified by estimating a parsimonious logistic regression model of influenza vaccination. All analyses were performed using weighted data. RESULTS: The final study sample consisted of 36,811 COPD participants, with 48.5% of COPD patients reporting having been vaccinated and 51.5% reporting being unvaccinated. A total of 15 independent predictors of influenza vaccination in COPD patients were identified. Negative predictors included predisposing factors (younger age, male gender, household children, black or non-white/non-Hispanic/non-black race/ethnicity, lower education level, heavy alcohol use, current tobacco use) and enabling factors that reflect access to medical care (insurance status, ability to afford care, having a recent check-up). Positive predictors of influenza vaccination included need factors (chronic comorbidities), being a military veteran, or being a former smoker. CONCLUSIONS: This analysis identifies multiple predictors of influenza vaccination in persons with COPD. Identification of at risk-groups provides the foundation for development of focused efforts to improve influenza vaccination rates in patients with COPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle