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Enregistrement W2482025267 · doi:10.15326/jcopdf.3.3.2015.0156

Identification of Barriers to Influenza Vaccination in Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease: Analysis of the 2012 Behavioral Risk Factors Surveillance Survey

2016· article· en· W2482025267 sur OpenAlexaff
Douglas J. Hsu, Crystal M. North, Sarah K. Brode, Bartolomé R. Celli

Notice bibliographique

RevueChronic Obstructive Pulmonary Diseases Journal of the COPD Foundation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensWest Park Healthcare CentreUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
Mots-clésVaccinationMedicineCOPDBehavioral Risk Factor Surveillance SystemLogistic regressionInfluenza vaccineRisk factorEthnic groupIncidence (geometry)Internal medicineImmunologyEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) are at increased risk for influenza-related morbidity and mortality. Influenza vaccination is known to decrease influenza incidence, severity, hospitalizations, and mortality. Identification of barriers to influenza vaccination among patients with COPD may aid in efforts to increase vaccination rates. This study aims to identify predictors of influenza vaccination in COPD patients. METHODS: This study used data from the 2012 Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS). Participants with self-reported COPD and receiving an influenza vaccination in the prior 12 months were identified. Independent predictors of the exposure were identified by estimating a parsimonious logistic regression model of influenza vaccination. All analyses were performed using weighted data. RESULTS: The final study sample consisted of 36,811 COPD participants, with 48.5% of COPD patients reporting having been vaccinated and 51.5% reporting being unvaccinated. A total of 15 independent predictors of influenza vaccination in COPD patients were identified. Negative predictors included predisposing factors (younger age, male gender, household children, black or non-white/non-Hispanic/non-black race/ethnicity, lower education level, heavy alcohol use, current tobacco use) and enabling factors that reflect access to medical care (insurance status, ability to afford care, having a recent check-up). Positive predictors of influenza vaccination included need factors (chronic comorbidities), being a military veteran, or being a former smoker. CONCLUSIONS: This analysis identifies multiple predictors of influenza vaccination in persons with COPD. Identification of at risk-groups provides the foundation for development of focused efforts to improve influenza vaccination rates in patients with COPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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