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Enregistrement W2482066132 · doi:10.1242/jeb.140194

Acclimation potential of Arctic cod (<i>Boreogadus saida</i> Lepechin) from the rapidly warming Arctic Ocean

2016· article· en· W2482066132 sur OpenAlexafffund
Helen Drost, Mandy Lo, Eddy C. Carmack, Anthony P. Farrell

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDivision of Ocean SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésAcclimatizationBiologyEffects of global warming on oceansArcticGlobal warmingThermoregulationAnimal sciencePhenotypic plasticityEcologyEnvironmental scienceClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In consequence of the growing concern with warming of the Arctic Ocean, this study quantified the thermal acclimation responses of Boreogadus saida, a key Arctic food web fish. Physiological rates for cardio-respiratory functions as well as critical maximum temperature (Tcmax) for loss of equilibrium (LOE) were measured. The transition temperatures for these functions (LOE, the rate of oxygen uptake and maximum heart rate) during acute warming were used to gauge phenotypic plasticity after thermal acclimation from 0.5°C up to 6.5°C for 1 month (respiratory and Tcmax measurements) and 6 months (cardiac measurements). Tcmax increased significantly by 2.3°C from 14.9°C to 17.1°C with thermal acclimation, while the optimum temperature for absolute aerobic scope increased by 4.5°C over the same range of thermal acclimation. Warm acclimation reset the maximum heart rate to a statistically lower rate, but the first Arrhenius breakpoint temperature during acute warming was unchanged. The hierarchy of transition temperatures were quantified at three acclimation temperatures and were fitted inside a Fry temperature tolerance polygon to better define ecologically relevant thermal limits to performance of B. saida. We conclude that B. saida can acclimate to 6.5°C water temperatures in the laboratory. However, at this acclimation temperature 50% of the fish were unable to recover from maximum swimming at the 8.5°C test temperature and their cardio-respiratory performance started to decline at water temperatures greater than 5.4°C. Such costs in performance may limit the ecological significance of B. saida acclimation potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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