Evaluating the Role of Seed Treatments in Canola/Oilseed Rape Production: Integrated Pest Management, Pollinator Health, and Biodiversity
Notice bibliographique
Résumé
The use patterns and role of insecticide seed treatments, with focus on neonicotinoid insecticides, were examined for canola/oilseed rape production in Canada and the EU. Since nearly all planted canola acres in Western Canada and, historically, a majority of planted oilseed acres in the EU, use seed treatments, it is worth examining whether broad use of insecticidal seed treatments (IST) is compatible with principles of integrated pest management (IPM). The neonicotinoid insecticide (NNI) seed treatment (NNI ST) use pattern has risen due to effective control of several early season insect pests, the most destructive being flea beetles (Phyllotreta sp.). Negative environmental impact and poor efficacy of foliar applied insecticides on flea beetles led growers to look for better alternatives. Due to their biology, predictive models have been difficult to develop for flea beetles, and, therefore, targeted application of seed treatments, as part of an IPM program, has contributed to grower profitability and overall pollinator success for canola production in Western Canada. Early evidence suggests that the recent restriction on NNI may negatively impact grower profitability and does not appear to be having positive impact on pollinator health. Further investigation on impact of NNI on individual bee vs. hive health need to be conducted. Predictive models for flea beetle emergence/feeding activity in canola/oilseed rape need to be developed, as broad acre deployment of NNI seed treatments may not be sustainable due to concerns about resistance/tolerance in flea beetles and other pest species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».