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Enregistrement W2482129656 · doi:10.1002/uog.17215

Longitudinal study of computerized cardiotocography in early fetal growth restriction

2016· article· en· W2482129656 sur OpenAlexfundno aff
Hans Wolf, Birgit Arabin, C. Lees, Dick Oepkes, Federico Prefumo, B. Thilaganathan, Tullia Todros, Gerard H. A. Visser, C. M. Bilardo, Jan Derks, Anke Diemert, Johannes J. Duvekot, E. Ferrazzi, T. Frusca, Kurt Hecher, Neil Marlow, Pasquale Martinelli, Eva Ostermayer, Aris T. Papageorghiou, H. C. J. Scheepers, Dietmar Schlembach, K. T. M. Schneider, A. Valcamonico, Aleid G. Leemhuis, Wessel Ganzevoort

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Obstetrics and Gynecology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedizinische Universität GrazUniversità degli Studi di Roma Tor VergataUniversitair Medisch Centrum UtrechtZonMwUniversiteit MaastrichtLunds UniversitetUniversità degli Studi di TorinoUniversity of TorontoUniversity College LondonUniversità degli Studi di Napoli Federico IIImperial College LondonImperial College Healthcare NHS TrustNational Institute for Health and Care ResearchKarl-Franzens-Universität GrazMaastricht Universitair Medisch CentrumNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchUniversità degli Studi di Milano
Mots-clésMedicineCardiotocographyFetal distressDuctus venosusProportional hazards modelFetal heart rateFetusPediatricsObstetricsPregnancyInternal medicineHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To explore whether, in early fetal growth restriction (FGR), the longitudinal pattern of fetal heart rate (FHR) short-term variation (STV) can be used to identify imminent fetal distress and whether abnormalities of FHR recordings are associated with 2-year infant outcome. METHODS: The original TRUFFLE study assessed whether, in early FGR, delivery based on ductus venosus (DV) Doppler pulsatility index (PI), in combination with safety-net criteria of very low STV on cardiotocography (CTG) and/or recurrent FHR decelerations, could improve 2-year infant survival without neurological impairment in comparison with delivery based on CTG monitoring only. This was a secondary analysis of women who delivered before 32 weeks and had consecutive STV data recorded > 3 days before delivery and known infant outcome at 2 years of age. Women who received corticosteroids within 3 days of delivery were excluded. Individual regression line algorithms of all STV values, except the last one before delivery, were calculated. Life tables and Cox regression analysis were used to calculate the daily risk for low STV or very low STV and/or FHR decelerations (below DV group safety-net criteria) and to assess which parameters were associated with this risk. Furthermore, it was assessed whether STV pattern, last STV value or recurrent FHR decelerations were associated with 2-year infant outcome. RESULTS: One hundred and forty-nine women from the original TRUFFLE study met the inclusion criteria. Using the individual STV regression lines, prediction of a last STV below the cut-off used by the CTG monitoring group had sensitivity of 42% and specificity of 91%. For each day after study inclusion, the median risk for low STV (CTG group cut-off) was 4% (interquartile range (IQR), 2-7%) and for very low STV and/or recurrent FHR decelerations (below DV group safety-net criteria) was 5% (IQR, 4-7%). Measures of STV pattern, fetal Doppler (arterial or venous), birth-weight multiples of the median and gestational age did not usefully improve daily risk prediction. There was no association of STV regression coefficients, a low last STV and/or recurrent FHR decelerations with short- or long-term infant outcomes. CONCLUSION: The TRUFFLE study showed that a strategy of DV monitoring with safety-net criteria of very low STV and/or recurrent FHR decelerations for delivery indication could increase 2-year infant survival without neurological impairment. This post-hoc analysis demonstrates that, in early FGR, the daily risk of abnormal CTG, as defined by the DV group safety-net criteria, is 5%, and that prediction is not possible. This supports the rationale for CTG monitoring more often than daily in these high-risk fetuses. Low STV and/or recurrent FHR decelerations were not associated with adverse infant outcome and it appears safe to delay intervention until such abnormalities occur, as long as DV-PI is within normal range. Copyright © 2016 ISUOG. Published by John Wiley & Sons Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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