Growth Regulation of Nervous System Tumours: Models for Assessment of Angiogenesis in Brain Tumours
Notice bibliographique
Résumé
The metabolic demand of rapidly proliferating tumour cells is reliant on an adequate blood supply that allows the continual delivery of oxygen, nutrients and growth factors. The growth and progression of tumours is significantly reduced in the absence of neovascularization and often increased abnormal neoangiogenesis correlates with the increased malignancy and poor prognosis in many tumours. By far, the most studied and understood mechanism of blood vessel formation is via angiogenesis, a process that initiates the sprouting and elongation of existing vessels into the tumour. However, more recent concepts suggest that in large tumours, the process of vasculogenesis, whereby bone marrow derived progenitor cells (BMDPCs) are recruited to the tumour and differentiate into ECs and other vascular cell types, is a more important mechanism of generating de novo vessels.The mechanisms underlying both processes are poorly understood and the redundancy between signalling pathways involved leads to complications in elucidating the control mechanisms involved. Using various experimental techniques to investigate the processes of tumour neovascularization is an evolving field, one which in this chapter we try to summarize and provide an overview of both the traditional and more novel experimental techniques used to study angiogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».