Measuring health-related quality of life in adults with chronic conditions in primary care settings Critical review of concepts and 3 tools
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe health-related quality of life (HRQOL) conceptual frameworks, critically review 3 commonly used HRQOL scales relevant to adults with chronic conditions in primary care settings, and make recommendations for using HRQOL scales in primary care practice. DATA SOURCES: Information was accessed regarding HRQOL conceptual and theoretical approaches. A comprehensive search strategy identified 3 commonly used scales that met the review criteria and evidence regarding use of the scales in adults with chronic conditions in community settings. SCALE SELECTION: Scales were selected if they were designed for clinical use; were easy to administer; were generic and broad in content areas; and contained some individualized items. Scales were critiqued according to content development, theoretical basis, psychometric properties, scoring, feasibility, the concepts being measured, and the number of items that measured an individualized concept. SYNTHESIS: Early HRQOL approaches focused on health and functional status while recent approaches incorporate individualized concepts such as the person’s own values and the environment. The abbreviated World Health Organization Quality of Life Scale (WHOQOL-BREF), the 36-Item Short Form Health Survey (SF-36), and the Duke Health Profile were critiqued. All address physical, mental, and social domains, while the WHOQOL-BREF also addresses environment. Psychometric evidence supports use of the SF-36 and WHOQOL-BREF with this population. The SF-36 has the most evidence of responsiveness but has some floor and ceiling effects, while the WHOQOL-BREF does not appear to have floor or ceiling effects but has limited evidence of responsiveness. The WHOQOL-BREF has the highest proportion of individualized items. CONCLUSION: Measurement of HRQOL in adults with chronic conditions can support patient management and contribute to primary care service evaluation. Scales that are based on a broad definition of health and that address the individualized nature of HRQOL are appropriate for these purposes, such as the WHOQOL-BREF. Psychometric evidence supports using this scale for adults with chronic conditions; more information about its responsiveness is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».