Survey of Sedation and Analgesia Practice Among Canadian Pediatric Critical Care Physicians*
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the fact that almost all critically ill children experience some degree of pain or anxiety, there is a lack of high-quality evidence to inform preferred approaches to sedation, analgesia, and comfort measures in this environment. We conducted this survey to better understand current comfort and sedation practices among Canadian pediatric intensivists. METHODS: The survey was conducted after a literature review and initial focus groups. The survey was then pretested and validated. The final survey was distributed by email to 134 intensivists from 17 PICUs across Canada using the Research Electronic Data Capture system. RESULTS: The response rate was 73% (98/134). The most commonly used sedation scores are Face, Legs, Activity, Cry, and Consolability (42%) and COMFORT (41%). Withdrawal scores are commonly used (65%). In contrast, delirium scores are used by only 16% of the respondents. Only 36% of respondents have routinely used sedation protocols. The majority (66%) do not use noise reduction methods, whereas only 23% of respondents have a protocol to promote day/night cycles. Comfort measures including music, swaddling, soother, television, and sucrose solutions are frequently used. The drugs most commonly used to provide analgesia are morphine and acetaminophen. Midazolam and chloral hydrate were the most frequent sedatives. CONCLUSION: Our survey demonstrates great variation in practice in the management of pain and anxiety in Canadian PICUs. Standardized strategies for sedation, delirium and withdrawal, and sleep promotion are lacking. There is a need for research in this field and the development of evidence-based, pediatric sedation and analgesia guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».