The Psychology of Social and Cultural Diversity
Notice bibliographique
Résumé
Notes on Contributors. Series Editor s Preface. 1. Introduction (Richard J. Crisp, University of Kent). Part I: Social Identity. 2 : Social identity complexity and acceptance of diversity (Marilynn B. Brewer). 3: Facilitating the development and integration of multiple social identities: The case of immigrants in Quebec (Catherine E. Amiot and Roxane de la Sablonniere). 4: Costs and benefits of switching among multiple social identities (Margaret Shih, Diana T. Sanchez and Geoffrey C. Ho). Part II: Culture. 5: Multicultural identity: What it is and why it matters (Angela-Minh,Tu D. Nguyen and Veronica Benet-Martinez). 6: What I know in my mind and where my heart belongs: Multicultural identity negotiation and its cognitive consequences (Carmit T. Tadmor, Sun No, Ying-yi Hong and Chi-yue Chiu). Part III: Intergroup Attitudes. 7: Multiculturalism and tolerance: An intergroup perspective (Maykel Verkuyten). 8: Diversity experiences and intergroup attitudes (Christopher L. Aberson). Part IV: Intergroup Relations. 9: The effects of crossed-categorizations in intergroup interaction (Norman Miller, Marija Spanovic, and Douglas Stenstrom). 10: Complexity of superordinate self-categories and ingroup projection (Sven Waldzus). Part V: Group Processes. 11: The categorization-elaboration model of work group diversity: Wielding the double-edged sword (Daan van Knippenberg and Wendy P. van Ginkel). 12: Divided we fall, or united we stand? How identity processes affect faultline perceptions and the functioning of diverse teams (Floor A. Rink and Karen A. Jehn). Part VI: Interventions. 13: Combined effects of intergroup contact and multiple categorization: Consequences for intergroup attitudes in diverse social contexts (Katharina Schmid and Miles Hewstone). 14: The application of diversity-based interventions to policy and practice (Lindsey Cameron and Rhiannon N. Turner). Index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».