Africa: selected marsh and mangrove areas
Notice bibliographique
Résumé
Key points Africa’s pantropical location bridges Atlantic and Indian Ocean mangrove forests; microtides support extensive estuarine and lagoonal wetlands on low coastal plains; population growth drives wetlands degradation and escalates mangrove loss from global warming and sea level rise; now many African countries are conserving and restoring mangroves; the case history for the Gambia River, Africa’s longest estuary, illustrates problems of protecting mangroves for services to local peoples; the Nile Delta on the world’s longest river records near-disappearance of the wetlands over the past ~2000 years; in South Africa, a 220 km-long UNESCO World Heritage Site spanning St. Lucia Bay (iSisangaliso) marks growing awareness of estuarine values and conservation needs; smaller East African sites have escaped major changes and new studies show caution is needed when interpreting wetland changes from grey mangrove pollen archives. Location and biodiversity: introduction to Africa as a pantropical bridge The continent of Africa effectively is a link between the New World continents of North and South America (Chapters 7–8) and the Old World regions of Europe and Asia (Chapter 10), with its southern satellites, Australia and New Zealand (Chapter 11). The African continent spans the Equator roughly equally north and south (36° N to ~35° S), covering warm- temperate and tropical regions, but not extending into any cool climate or polar region (Figure 9.1). Most of Africa lies in the Afrotropical biodiversity region of the Ramsar Convention (1977). However, the West Coast wetlands border the Atlantic–East Pacific biogeographical region, while the East Coast wetlands border the Indian Ocean and belong to the Indo-West Pacific region. Hence, Africa, the least industrially developed continent in the world, is a transition zone between the long-settled Old World and the rapidly settled and exploited New World.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,075 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».