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Enregistrement W2482381656 · doi:10.1017/cbo9781139083607.013

Agriculture and the Rise of Civilization

2012· book-chapter· en· W2482381656 sur OpenAlexaff
Renée Hetherington

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCivilizationAgricultureGeographyHistoryPolitical scienceAgroforestryArchaeologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is no escape from agriculture except into mass starvation, and it has often led there anyway, with drought and blight. Ronald Wright , A Short History of Progress Our early hunter-gatherer ancestors lived in isolated territories. One might think that, over time, their expanding populations would have exhausted resources in their territories and led them to develop agriculture, but the archaeological evidence does not support this view. Instead, hunter-gatherers practiced birth control by delaying the weaning of their children or, during the worst of times, killing the children or migrating elsewhere. Today there is ample evidence of farming societies encroaching on the territories of hunter-gatherers and compelling them to switch to farming. There are many cases where traditional hunting and gathering grounds have been wiped out by deforestation for lumber, agriculture, or access to mineral resources. Yet these circumstances did not apply when agriculture first came into being. Life also seems to have been a lot more leisurely for small groups of hunter-gatherers than for farmers , who had to work long hours to gain the same nutritional benefi ts. So making the transition to agriculture did not happen because it was less work or more fun. When resources became limited in their territories, hunter-gatherers just moved to more suitable environments, something quite possible when populations were small. There was no apparent time or energy benefi t that would have encouraged them to switch to agriculture. What triggered the shift?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,156
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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