Function and molecular regulation of WNT‐5A expression by TGF‐β
Notice bibliographique
Résumé
Disruption of WNT‐5A homeostasis has been linked to various disorders like fibrosis, cancer and inflammation with recent evidence implicating it in asthma. Here, we have investigated the function and molecular regulation of WNT‐5A expression in airway smooth muscle (ASM) cells by TGF‐β. Immortalized human ASM cells were used to measure mRNA by qRT‐PCR and protein abundance by immunoblotting. ASM cells expressed a variety of WNT ligands and Frizzled receptors which were differentially modulated by TGF‐β. WNT‐5A was the most abundant ligand expressed and showed ~4–16 fold upregulation in response to TGF‐β (2 ng/mL). Knockdown using siRNA demonstrated WNT‐5A requirement for TGF‐β‐induced collagen and fibronectin expression. TGF‐β induction of WNT‐5A appeared to require TGF‐β activated kinase (TAK)‐1 activity, as pharmacological inhibition of TAK‐1 with LL‐Z1640–2 (500 nM) prevented WNT5A expression. Interestingly, inhibition of ERK1/2 (U0126, 3μM), Smad3 (SIS3, 3μM) and β‐catenin/TCF (PKF115–584, 100 nM) augmented WNT‐5A expression suggesting a negative regulatory role. In conclusion, TGF‐β‐induced WNT‐5A expression mediates extracellular matrix expression by human ASM cells. WNT5A induction occurs via complex signaling cascades with TAK‐1 acting as a positive regulator, whereas ERK1/2, Smad3 and β‐catenin/TCF mediate a negative constraint. This study is funded by University of Groningen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».