Impact of aerobic exercise on levels of <scp>IL</scp>‐4 and <scp>IL</scp>‐10: results from two randomized intervention trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms whereby regular exercise reduces chronic inflammation remain unclear. We investigated whether regular aerobic exercise alters basal levels of interleukin (IL)-10 and IL-4 in two randomized trials of physical activity. The Alberta Physical Activity and Breast Cancer Prevention Trial (ALPHA, n = 320) and the Breast Cancer and Exercise Trial in Alberta (BETA, n = 400) were two-center, two-armed randomized trials in inactive, healthy, postmenopausal women. Both trials included an exercise intervention prescribed five times/week and no dietary changes. In ALPHA, the exercise group was prescribed 225 min/week versus no activity in the controls. BETA examined dose-response effects comparing 300 (HIGH) versus 150 (MODERATE) min/week. Plasma concentrations of IL-10 and IL-4 were measured at baseline, 6, and 12 months. Intention-to-treat (ITT) analysis was performed using linear mixed models adjusted for baseline biomarker concentrations. Circulating anti-inflammatory cytokine levels decreased among all groups, with percent change ranging from -3.4% (controls) to -8.2% (HIGH) for IL-4 and -1.6% (controls) to -7.5% (HIGH) for IL-10. No significant group differences were found for IL-4 (ALPHA P = 0.54; BETA P = 0.32) or IL-10 (ALPHA P = 0.84; BETA P = 0.68). Some evidence for moderation of the effect of exercise by baseline characteristics was found for IL-10 but not for IL-4. Results from these two large randomized aerobic exercise intervention trials suggest that aerobic exercise does not alter IL-10 or IL-4 in a manner consistent with chronic disease and cancer prevention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle