Impact of aerobic exercise on levels of <scp>IL</scp>‐4 and <scp>IL</scp>‐10: results from two randomized intervention trials
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms whereby regular exercise reduces chronic inflammation remain unclear. We investigated whether regular aerobic exercise alters basal levels of interleukin (IL)-10 and IL-4 in two randomized trials of physical activity. The Alberta Physical Activity and Breast Cancer Prevention Trial (ALPHA, n = 320) and the Breast Cancer and Exercise Trial in Alberta (BETA, n = 400) were two-center, two-armed randomized trials in inactive, healthy, postmenopausal women. Both trials included an exercise intervention prescribed five times/week and no dietary changes. In ALPHA, the exercise group was prescribed 225 min/week versus no activity in the controls. BETA examined dose-response effects comparing 300 (HIGH) versus 150 (MODERATE) min/week. Plasma concentrations of IL-10 and IL-4 were measured at baseline, 6, and 12 months. Intention-to-treat (ITT) analysis was performed using linear mixed models adjusted for baseline biomarker concentrations. Circulating anti-inflammatory cytokine levels decreased among all groups, with percent change ranging from -3.4% (controls) to -8.2% (HIGH) for IL-4 and -1.6% (controls) to -7.5% (HIGH) for IL-10. No significant group differences were found for IL-4 (ALPHA P = 0.54; BETA P = 0.32) or IL-10 (ALPHA P = 0.84; BETA P = 0.68). Some evidence for moderation of the effect of exercise by baseline characteristics was found for IL-10 but not for IL-4. Results from these two large randomized aerobic exercise intervention trials suggest that aerobic exercise does not alter IL-10 or IL-4 in a manner consistent with chronic disease and cancer prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».