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Enregistrement W2482533971 · doi:10.7448/ias.19.4.20856

Strategies for reducing police arrest in the context of an HIV prevention programme for female sex workers: evidence from structural interventions in Karnataka, South India

2016· article· en· W2482533971 sur OpenAlexaff
Parinita Bhattacharjee, Shajy Isac, Leigh M. McClarty, Haranahalli L Mohan, Srinath Maddur, Sunitha B Jagannath, Balasubramanya K Venkataramaiah, Stephen Moses, James Blanchard, Vandana Gurnani

Notice bibliographique

RevueJournal of the International AIDS Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensManitoba HealthUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicinePsychological interventionContext (archaeology)Sex workVulnerability (computing)Human rightsSexual violenceEmpowermentEnvironmental healthNursingFamily medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Political scienceLawGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Female sex workers (FSWs) frequently experience violence in their work environments, violating their basic rights and increasing their vulnerability to HIV infection. Structural interventions addressing such violence are critical components of comprehensive HIV prevention programmes. We describe structural interventions developed to address violence against FSWs in the form of police arrest, in the context of the Bill and Melinda Gates Foundation's India AIDS Initiative (Avahan) in Karnataka, South India. We examine changes in FSW arrest between two consecutive time points during the intervention and identify characteristics that may increase FSW vulnerability to arrest in Karnataka. METHODS: Structural interventions with police involved advocacy work with senior police officials, sensitization workshops, and integration of HIV and human rights topics in pre-service curricula. Programmes for FSWs aimed to enhance collectivization, empowerment and awareness about human rights and to introduce crisis response mechanisms. Three rounds of integrated behavioural and biological assessment surveys were conducted among FSWs from 2004 to 2011. We conducted bivariate and multivariate analyses using data from the second (R2) and third (R3) survey rounds to examine changes in arrests among FSWs over time and to assess associations between police arrest, and the sociodemographic and sex work-related characteristics of FSWs. RESULTS: Among 4110 FSWs surveyed, rates of ever being arrested by the police significantly decreased over time, from 9.9% in R2 to 6.1% in R3 (adjusted odds ratio (AOR) [95% CI]=0.63 [0.48 to 0.83]). Arrests in the preceding year significantly decreased, from 5.5% in R2 to 2.8% in R3 (AOR [95% CI]=0.59 [0.41 to 0.86]). FSWs arrested as part of arbitrary police raids also decreased from 49.6 to 19.5% (AOR [95% CI]=0.21 [0.11 to 0.42]). Certain characteristics, including financial dependency on sex work, street- or brothel-based solicitation and high client volumes, were found to significantly increase the odds of arrest for participants. CONCLUSION: Structural interventions addressing police arrest of FSWs are feasible to implement. Based on our findings, the design of violence prevention and response interventions in Karnataka can be tailored to focus on FSWs, who are disproportionately vulnerable to arrest by police. Context-specific structural interventions can reduce police arrests, create a safer work environment for FSWs and protect fundamental human rights.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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