Long-term treatment with royal jelly improves bleomycin-induced pulmonary fibrosis in rats
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the anti-fibrotic potential of royal jelly (RJ) powder against bleomycin-induced pulmonary fibrosis in rats. The rats were given RJ orally (25, 50, and 100 mg/kg per day) for 7 consecutive days before the administration of single intratracheal instillation of bleomycin (BLM) at 7.5 IU/kg. RJ doses were continued for 21 days after BLM exposure. Fibrotic changes in the lungs were studied by cell count and analysis of cytokine levels in the bronchoalveolar lavage fluid (BALF), histopathological examination, and assaying oxidative stress biomarkers in lung tissue. The results showed that BLM administration significantly increased the fibrotic changes, collagen content, and levels of malondialdehyde and decreased total thiol and glutathione peroxidase antioxidant contents in the rats' lung tissue. An increase in the level of cell counts and pro-inflammatory and pro-fibrotic cytokines such as TNF-α and TGF-β in BALF was observed. Also, it significantly decreased IFN-γ, an anti-fibrotic cytokine, in BALF. However, RJ (50 and 100 mg/kg) reversed all of these biochemical indices as well as histopathological alterations induced by BLM. The present study demonstrates that RJ, by its antioxidant and anti-inflammatory properties, attenuates oxidative damage and fibrosis induced by BLM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».